Showing posts with label ai model. Show all posts
Showing posts with label ai model. Show all posts

Tuesday, September 29, 2026

[OpenCode] ลองของใหม่! LongCat 2.5 Preview บน OpenCode — AI สายโค้ด Context 1M รองรับโปรเจกต์ยักษ์

สายการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย AI Coding Tools บน OpenCode ต้องไม่พลาดกับโมเดลแรงรุ่นใหม่อย่าง LongCat 2.5 Preview จาก Meituan ที่เปิดตัวมาเพื่อสายโค้ดดิ้งและเอเจนต์ที่ต้องการประมวลผล Context ขนาดใหญ่โดยเฉพาะ


เจาะลึกฟีเจอร์เด่น LongCat 2.5 Preview

โมเดลระดับ Trillion Parameters นี้ได้รับการปรับแต่งมาให้ทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อม Dev Tools ยุคใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • 1M Long Context Window: รองรับ Context สูงสุดถึง 1,000,000 Tokens วิเคราะห์โค้ดฐานใหญ่ (Codebase) และอ่านเอกสารเชิงลึกได้สบาย
  • Native Tool Calling & Multi-Step Reasoning: ออกแบบมาสำหรับการทำงานแบบเอเจนต์ ตัดสินใจใช้ Tools และวางแผนการแก้ปัญหาโค้ดซับซ้อนได้หลายขั้นตอน
  • Deeply Compatible: เข้ากันได้ดีกับ OpenCode, Claude Code และเครื่องมือพัฒนาชั้นนำ

Thursday, September 24, 2026

[OpenCode - Multi-Agent] ใส่ Model ID ผิด ชีวิตเปลี่ยน! เช็กวิธีหาโค้ดโมเดลที่ถูกต้องใน OpenCode ผ่าน Terminal

การค้นหารหัสโมเดล (Model ID) เพื่อนำไปใช้งานกับเอเจนต์ใน OpenCode สามารถทำได้อย่างรวดเร็วผ่าน OpenCode Terminal / CLI โดยตรง ด้วย 2 ขั้นตอนดังนี้


ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาชื่อโมเดลผ่าน Terminal

คุณสามารถพิมพ์คำสั่ง /models ขณะใช้งาน OpenCode TUI หรือรันคำสั่งผ่าน Terminal โดยตรง:

opencode models

ระบบจะแสดงรายชื่อโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งาน พร้อมรูปแบบ Provider ID เช่น anthropic/claude-sonnet-4-5, openai/gpt-4o หรือโมเดล Local อย่าง ollama/gemma3:4b

Sunday, September 13, 2026

[OpenCode] opencode/big-pickle คือโมเดลอะไร? ความลับของ Stealth Model ที่ Dev ต้องรู้!

ช่วงนี้ผู้ใช้งาน OpenCode หลายคนอาจเริ่มสังเกตเห็นชื่อโมเดลแปลกๆ อย่าง opencode/big-pickle โผล่เข้ามาในระบบ บทความนี้จะสรุปให้ฟังว่าโมเดลนี้คืออะไร ทำไมถึงใช้ชื่อนี้ สิ่งที่มือใหม่ต้องระวัง และควรเลือกใช้โมเดลไหนแทนหากชื่อนี้หายไปครับ


1. opencode/big-pickle คืออะไร?

opencode/big-pickle เป็น Alias หรือชื่อเรียกชั่วคราวของโมเดล AI สายเขียนโค้ดและประมวลผลเชิงลึก (Coding & Reasoning Model) บนบริการ OpenCode (OpenCode Zen)

  • จุดเด่น: เน้นการวิเคราะห์ แก้โจทย์ซับซ้อนหลายขั้นตอน และรองรับการทำงานร่วมกับ Tool/Agent ในการเขียนโปรแกรม
  • สเปก: รองรับ Context Window สูงสุด 200,000 Tokens และจ่าย Output ได้สูงสุด 32,000 Tokens
  • สถานะ: เปิดให้ทดลองใช้งานฟรีผ่าน API และบริการ Zen